车主动悬架系统的神经网络控制算法.pdf

关键词：神经模糊控制器；神经网络；汽车悬架；振动控制

针对车主动悬架系统的神经网络控制算法，我们团队深入研究了其实际应用与性能优化。该算法通过模拟人脑神经网络的运作模式，实现对车辆主动悬架系统的智能控制。它能根据路况实时调整悬架系统的参数，以提高车辆的操控稳定性、乘坐舒适性和安全性。与传统的控制方法相比，神经网络控制算法具有更强的自适应性和鲁棒性，能够更好地应对复杂的路况变化。我们团队将继续深入研究该算法的优化和改进，为车辆主动悬架系统提供更高效的解决方案。