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汽车工程师之家 附件中心 结构原理专业知识特区 『自动驾驶-辅助驾驶』 公开课丨控制在环仿真技术分享.pdf

公开课丨控制在环仿真技术分享.pdf

 

控制在环仿真技术分享:
在Apollo 5.0中,我们升级了Simulation,增加了Dynamic model, 使得控制可以入环仿真。
由原来的决策-运动规划-完美控制闭环,升级到现在的决策-运动规划-控制-动力学模型。为什么
要这么做呢?
首先,使得控制模块可以仿真入环,在开发和调试效率上可以得到很大的提升,进一步摆脱对上
车调试的依赖。那么,现在Baidu Apollo开放的控制在环仿真具备什么样的能力呢?
关于您在Apollo 5.0中提到的控制环仿真技术升级,此版本在仿真过程中引入了动态模型,使控制模块得以入环仿真。这一改进旨在显著提高开发和调试效率,减少对实际车辆调试的依赖。<br><br>在Baidu Apollo开放的控制环仿真中,具备高度模拟真实环境的能力,允许更精确的测试和验证控制策略。通过决策、运动规划、控制和动力学模型的闭环流程,可以在仿真环境中全面评估和优化自动驾驶系统的性能。这不仅加速了开发周期,还提高了系统的稳定性和可靠性。

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