4计算机视觉与深度学习1.ppt

单/双目相机的测距原理
四种坐标系简介及转换
相机标定技术
卷积神经网络（CNN）简介
物体检测算法R-CNN
物体检测算法SPP-NET
物体检测算法Fast R-CNN
物体检测算法Faster R-CNN
物体检测demo

针对您提供的主题，以下是专业的汽车工程师回复：<br><br>计算机视觉与深度学习在汽车领域应用广泛。单目相机通过图像处理技术测距，而双目相机则通过左右眼的视觉差实现距离判断。涉及到的坐标系包括图像坐标系、相机坐标系等四种，它们之间的转换涉及到相机标定技术。卷积神经网络（CNN）是深度学习中的关键算法，用于图像识别和处理。物体检测算法如R-CNN系列（包括R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN和Faster R-CNN）广泛应用于车辆检测等领域。物体检测demo则是这些技术在实际应用中的展示。汽车工程师需对这些技术有深入了解，以实现更智能、安全的驾驶体验。