汽车行驶所需芯片:超全分类及发展趋势
自动驾驶:用传感器如雷达,摄像头替代人眼,用算法芯片去替代人脑,再用电子控制去替代人的手脚,最终实现由智能电脑来控制汽车,实现自动驾驶。车联网:车联网指按照一定的通信协议和数据交互标准,在“人-车-路- ...
以下为文章全文:(本站微信公共账号:cartech8)
汽车零部件采购、销售通信录 填写你的培训需求,我们帮你找 招募汽车专业培训老师
自动驾驶:用传感器如雷达,摄像头替代人眼,用算法芯片去替代人脑,再用电子控制去替代人的手脚,最终实现由智能电脑来控制汽车,实现自动驾驶。 车联网:车联网指按照一定的通信协议和数据交互标准,在“人-车-路-云”之间进行信息交换的网络。 智能汽车:可以理解为“自动驾驶”+“车联网” 智能电动汽车:智能驾驶与电动车有着天然的关联性。电动车采用电动控制,智能驾驶能够帮助解决电动车的充电节能核心等问题。 一辆汽车需要哪些半导体器件 除去车载,只考虑汽车行驶所需芯片 传统汽车和智能电动车核心部件对比计算 存储:MCU--SoC芯片汽车信息处理:MCU芯片—>SoC芯片MCU,又称单片机。一般只包含CPU这一个处理单元; MCU=CPU+存储+接口单元; SoC,是系统级芯片,一般包含多个处理器单元 SoC可=CPU+GPU+DSP+NPU+存储+接口单元 汽车智能化趋势,一是智能座舱,二是自动驾驶,传统汽车分布式E/E架构下ECU(Electronic Control Unit)控制单一功能,用MCU芯片即可满足要求。汽车域集中架构下的控制器(DCU)和中央集中式架构下的中央计算机需要SoC芯片。 MCU/SoC芯片的核心组成处理器芯片是MCU/SoC芯片的计算核心:分为CPU,GPU,DSP,ASIC,FPGA等多种。 一般MCU芯片中只有CPU一种处理器芯片,SoC芯片则除了CPU之外还会有其他种类的处理器芯片。 CPU,GPU,DSP都属于通用处理器芯片: CPU:是中央处理器,擅长处理逻辑控制GPU:善于处理图像信号DSP:善于处理数字信号 ASIC是专用处理器芯片,FPGA是“半专用”处理器芯片 ASIC: EyeQ(Mobileye),BPU(地平线),NPU(寒武纪)等专门用来做AI算法的芯片(又称AI芯片)则属于专用芯片(ASIC)的范围 FPGA: 是指的现场可编程门阵列,是“半专用”芯片,这种特殊的处理器具备硬件可编程的能力 自动驾驶芯片 自动驾驶芯片是指可实现高级别自动驾驶的SoC芯片,通常具有“CPU+XPU”的多核结构,用来做AI运算的XPU可选择GPU/FPGA/ASIC等。 目前市场上主流的自动驾驶SoC芯片处理器架构方案有以下三种: 1. 英伟达,特斯拉为代表的科技公司,所用售卖的自动驾驶SoC芯片采用CPU+GPU+ASIC方案 2. Mobileye,地平线等新兴科技公司,致力于研发售卖自动驾驶专用AI芯片,采用CPU+ASIC方案 3. Waymo,百度为代表的互联网公司采用CPU+FPGA(+GPU)方案做自动驾驶算法研发。 智能座舱芯片 智能座舱所代表的“车载信息娱乐系统+流媒体后视镜+抬头显示系统+全液晶仪表+车联网系统+车能乘员监控系统”等融合体验,都将依赖于智能座舱SoC芯片市场主要竞争者又消费电子领域的高通,英特尔,联发科等,主要面向高端市场;此外还有NXP,德州仪器,瑞萨电子等传统汽车芯片厂商,其产品主要面向中低端市场 国内新入局的竞争者主要有华为(与比亚迪合作开发麒麟芯片上车),地平线(长安UNI-T,理想ONE的智能座舱基于征程2芯片)。 汽车芯片供应产业链 传统汽车芯片产业链中芯片厂为Tire2:是由德州仪器,恩智浦,英伟达等做好芯片设计之后,由以台积电为代表的代工厂负责晶圆和芯片的制造,由长电科技等电子公司做封装测试,之后交由芯片设计厂整合成各种不同集成度的MCU,SoC芯片产品等。芯片产品交到Tire1做成ECU,DCU等控制器产品再装配上车。 汽车传感器:感应汽车运行工况,信息转化成电信号 车用传感器是汽车计算机系统的输入装置,主要负责车身状态和外界环境的感知和采集,传统汽车主要有8种:压力传感器,位置传感器,温度传感器,加速度传感器,角度传感器,流感传感器,气体传感器和液位传感器 智能电动汽车还会新增:CIS,激光雷达,毫米波雷达和MEMS等一系列半导体产品 智能汽车传感器核心智能传感器则是自动驾驶的核心。目前用于自动驾驶环境感知的传感器主要包括:毫米波雷达,激光雷达,超声波雷达和车载摄像头等 智能汽车传感器主要生产商功率器件:电能变换和控制汽车动力系统:电池+电驱新能源汽车动力系统=电池+电驱(电机+电控)。电控系统在新能源汽车中的应用在新能源汽车中,电池是基础能源与动力来源,驱动电机则将此车载能源转化为行驶动力,而电控系统控制整个车辆的运行与动力输出。电控系统核心部件:功率器件模块电机电控的成本结构IGBT产业链IGBT生产流程IGBT芯片结构升级IGBT制造三大难点IGBT模块封装难点IGBT市场现状发展新趋势:SI-IGBT-SIC-MOFET电动汽车采用碳化硅的优势碳化硅器件产业链从器件生产流程看各个环节难度衬底制备——碳化硅器件核心工艺碳化硅功率器件制造与封测难度原文链接: https://blog.csdn.net/2301_76563067/article/details/133672537?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%A1%AC%E4%BB%B6&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-5-133672537.142^v100^pc_search_result_base9&spm=1018.2226.3001.4187 |
文章网友提供,仅供学习参考,版权为原作者所有,如侵犯到
你的权益请联系542334618@126.com,我们会及时处理。
会员评价:
共0条 发表评论