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智能化汽车——做到什么程度才算极致?

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发布:清雅轩 作者: webmaster来源: job.cartech8.com
PostTime:16-5-2008 21:54

以下为文章全文:(本站微信公共账号:cartech8)


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  推动智能化发展的因素

  智能化的汽车,做到什么程度才是过分?这个话题可以跟我们在购买商品时的决策过程联系起来。在消费时,我们要考虑买什么样的汽车、房子,这事关生活方式的问题,考虑房子离上班的地点应该有多远等现实问题。在这些决策的背后,是各种使能因素和限制因素。在汽车领域,使能因素难以分类,因为实在太多。

  如果从限制因素方面来看,成本是一个推动因素,推动人们去克服地理位置不同所带来的标准、消费习惯和经济发展水平等方面的差异。在汽车领域,人们制定了严格的兼容性标准和指导性原则,而在IC领域,就不必太考虑这些方面的差异。在欧洲,外来的整车制造商必须解决各种安全性方面的法规带来的限制,这给整个市场带来了麻烦。特别是在欧洲,电话制造商们先把电话应用到汽车上,后来管理机构又禁止这样做,这就妨碍了追逐价值的推动性作用。大家关于什么是够用的观点随着所处地域不同而会出现显著的变化。来自于北美、欧洲和日本等发达经济体的会认为ABS(防抱死刹车系统)、气囊、稳定性控制和安全带预警系统太过分了吗?有些地方这些配置都已经成为了标准。而在发展中国家,市场和经济实力都大不相同,对成本的敏感性更高。

  电子产品、特别是IC的应用,使得人们能够缩短汽车的开发周期和上市时间,提供灵活性。信息娱乐用IC方面的市场将从目前的42.6亿美元增长到2012年的66亿美元。考虑到新兴技术的出现,可以相信,我们现在进入了一个令人兴奋的发展时期。其中信息娱乐设备和车身电子是发展特别强劲的领域。

  智能化汽车的特点

  Audi Research:显示与传感器部门领导Arne Stoschek博士

  本部门现在隶属美国大众(VW)公司的电子研究试验室。该实验室是美国大众公司研发事业部的一部分。

  智能化对于汽车来说意味着什么?2005年,我们赢得了双满贯挑战赛,其中有一项比赛是针对完全自控的汽车的,在事先没跑过的道路上行驶几百英里。一支由大众公司和其他赞助商在内的团队赢得了这一比赛。在实现了越野自动驾驶车辆后,在2007年底前又将出现了能适应城市道路的自动驾驶汽车的比赛,因此汽车的智能化是一个很热门的话题,现在也取得了很大的进步。

  一般来说,汽车中要改进的参数是:可靠性非常重要,除此之外,还有舒适性、安全性、油耗、对环境的影响等。电子于是便成为革新的一个主要驱动力,取得的创新的80%以上来自于电子方面的技术进步。

  电子技术对汽车业的影响是什么?技术从传统的机械学转向了机械电子学。随着汽车的复杂性的提高,就要考虑带来的优点与风险、可靠性之间的相对关系。系统能应付的复杂性有多高?OEM(整车厂)、供应商们都对汽车电子投入了大量的资金。就大众公司来说,去年为汽车电子开发所招募的工程师就数以千计。汽车电子意味着汽车开发中的新流程和新的商业模式。它可以带来流程的巨大变革。

  汽车电子与消费类电子有什么区别?最主要的一个区别就是寿命、工作温度、长期可供货性等参数方面。考察汽车电子和智能化时可以发现的一个挑战,是与消费类电子的兼容性。下一个话题将是连接起来的汽车。如何获取信息?以实现对交通的管理,智能的基础设施之间的交互。驾驶员辅助需要更多的车内智能系统等等。从长远来看,自动驾驶会减少驾驶的乐趣,也许会带来社会问题。(编者注:自动驾驶对老年人和残疾人来说是福音,尤其我们中的老年人口正在增加)

  智能化汽车的半导体方案

  Freescale:汽车全球经理Wayne Chavez

  在向着自动驾驶汽车发展的潮流中,Freescale所专注的是对下一代系统影响最大的部分,即智能化、经济性更好的系统,例如减少车辆的排放。自从动力链中引入了电子控制的引擎管理系统以来,车辆的排放几乎降低了90%。

  我们也必须确保汽车本身的性能,大家知道,它应该是人的延伸,应该按照你的需求来执行。从这种意义来说,我们将用它们来娱乐、引导、帮助我们通信。个人通信已经成为我们生活中的关键元素。坐在车里可以打电话。在很多情况下,在车辆中获取信息显得必不可少。随着系统的发展,如何使车辆中的信息获取更为安全变得重要。

  Freescale所关注的焦点是汽车,我们在汽车用的敏感、计算和执行方面形成了平台。公司有传感器技术、微控制器(MCU)技术、命令的模拟执行部分。展望自动驾驶汽车,很明显的一点是,车辆越来越复杂。以1996年的汽车为例,也许此时车内只有6个MCU,而2008年的高档车内将有超过100只MCU,而且这些MCU将以各种不同的方式通过宽带协议—如FlexRay、标准的CAN协议,或者低成本的LIN网络—连接到一起。我们所面临的挑战,是如何应对系统进步带来的复杂性的增长。

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